管震湖翻译水平(管震湖翻译家)
管震，管震湖
2022年是软件巨头微软入华30年。在这个特殊的日子里，微软向行业带来了“工业元宇宙”解决方案，借助微软智能云服务和创新技术，与合作伙伴一起助力企业与相关行业的数字化转型。
在11月10日由国际科技媒体集团aspencore举办的2022国际集成电路展览会暨研讨会（iic shenzhen）的同期论坛“国际工业4.0技术与应用论坛”上，微软首席顾问管震先生分享了《数字孪生的今天和明天》的主题演讲。
数字孪生是工业元宇宙的重要基石
管震首先回顾了数字孪生的概念。形象地讲，数字孪生由物理世界、数字世界、可视化三个元素构成。物理世界是我们人类生存的世界，这个世界里的物品都可以100%地投射到数字世界里，两者形态机理完全一致，所产生的变化和影响则通过可视化呈现出来，以供人类的分析和洞察。
所以，数字孪生的技术可以运用到工业领域。甚至可以说，在这个工业元宇宙实践的过程中，数字孪生是一个非常重要的基石。
以目前已应用数字孪生的工业4.0为例，大众最熟悉的场景是工业大屏可视化。以前的大屏可视化，是用来观察产线的情况，例如生产、备料、库存、成本等数据。但如今融入了数字孪生的大屏可视化，可以在以上观察的基础上，通过分析与演算，提供一些警告或者预判。让管理者清晰了解目前产线上发生的事情、可能存在的风险、以及优化的具体方案。
管震认为，再一步是价值链数字孪生化，比如可以通过数字孪生的方式，把工厂a发生的事情，外协厂b面发生的事情来做对比和判断，来帮助企业总部更好的从企业级到供应链级进行准确分析。
“当然，不是非得要大屏才叫数字孪生，”管震表示，“比如基于供应链的计划与排程，也能达到同样的效果。我们怎么样更好地应对市场上弹性的要求，不要让长编效应影响到背后的生产和计划，这是数字孪生力所能及的事情。”
两者结合的实践和思考
上述简单阐述了数字孪生在业务方向上能干什么，接下来聊聊，微软在实际推进数字孪生项目时碰到的问题。
第一，ot和it的数字融合。融合这个事情很复杂，因为ot和it本来就是两种技术，需要不同的技术工程师、厂商或者设备厂的人员参与进来。所以管震有一种信念，但凡融合有一点点进步，都是在数字孪生的业务方面迈进的一大步。
管震在这个过程中发现，数据的一致性很难做，因为数字孪生的时候，得到的数据有it数据也有ot数据，还有直接厂商给的数据，它用的协议可能不一样，用的数据模型可能不一样，各种各样的东西都不一样，就会让整个融合变得非常麻烦。
第二，建模的心理和业务准备。鉴于第一个问题，无论是技术人员、还是业务部门，做数字孪生的时候，大家都要放开胸怀，open mind。
第三，能互联的建模工具。把数据送到云端去，那么云端也需要做一些预判的模型，放到边缘端做预判，做执行。
责编：momoz
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数字孪生是工业元宇宙的重要基石
管震首先回顾了数字孪生的概念。形象地讲，数字孪生由物理世界、数字世界、可视化三个元素构成。物理世界是我们人类生存的世界，这个世界里的物品都可以100%地投射到数字世界里，两者形态机理完全一致，所产生的变化和影响则通过可视化呈现出来，以供人类的分析和洞察。
所以，数字孪生的技术可以运用到工业领域。甚至可以说，在这个工业元宇宙实践的过程中，数字孪生是一个非常重要的基石。
以目前已应用数字孪生的工业4.0为例，大众最熟悉的场景是工业大屏可视化。以前的大屏可视化，是用来观察产线的情况，例如生产、备料、库存、成本等数据。但如今融入了数字孪生的大屏可视化，可以在以上观察的基础上，通过分析与演算，提供一些警告或者预判。让管理者清晰了解目前产线上发生的事情、可能存在的风险、以及优化的具体方案。
管震认为，再一步是价值链数字孪生化，比如可以通过数字孪生的方式，把工厂a发生的事情，外协厂b面发生的事情来做对比和判断，来帮助企业总部更好的从企业级到供应链级进行准确分析。
“当然，不是非得要大屏才叫数字孪生，”管震表示，“比如基于供应链的计划与排程，也能达到同样的效果。我们怎么样更好地应对市场上弹性的要求，不要让长编效应影响到背后的生产和计划，这是数字孪生力所能及的事情。”
两者结合的实践和思考
上述简单阐述了数字孪生在业务方向上能干什么，接下来聊聊，微软在实际推进数字孪生项目时碰到的问题。
第一，ot和it的数字融合。融合这个事情很复杂，因为ot和it本来就是两种技术，需要不同的技术工程师、厂商或者设备厂的人员参与进来。所以管震有一种信念，但凡融合有一点点进步，都是在数字孪生的业务方面迈进的一大步。
管震在这个过程中发现，数据的一致性很难做，因为数字孪生的时候，得到的数据有it数据也有ot数据，还有直接厂商给的数据，它用的协议可能不一样，用的数据模型可能不一样，各种各样的东西都不一样，就会让整个融合变得非常麻烦。
第二，建模的心理和业务准备。鉴于第一个问题，无论是技术人员、还是业务部门，做数字孪生的时候，大家都要放开胸怀，open mind。
第三，能互联的建模工具。把数据送到云端去，那么云端也需要做一些预判的模型，放到边缘端做预判，做执行。
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