南京理工大学研究生院（南京理工大学复试分数线）

在近年疫情催化与数字化转型的持续推进下，云课堂、云考试、云就业等已成为大家熟知的教育管理模式。“十四五”开局之年，建设数字中国的蓝图已绘就，大数据与人工智能进入加速跑，高校信息化升级成为改进教育方式，提升科研效能的推动剂。
01.
信息化升级
擘画高校数字蓝图
新兴技术的发展日新月异，大数据、人工智能、物联网等多种技术的融入以及海量数据的产生，为构建教育科研新生态提供了可能。高校作为科研成果的重要孵化器，科研信息系统不再是单一的项目管理，而是对科研课题全程监控的信息平台，包括信息化基础设施建设、信息化管理体系、科研数据和资源的建设与共享等。为了让高校科研回归研究本质，优化研究流程与体验，合理规划科研数据和资源的建设、共享，必须形成完善的数字化闭环体系，在底层基础设施上为科研人员提供良好的科研环境和条件，从而推动高校实现科研领域的新突破。
02.
双一流高校
算力提升迫在眉睫
南京理工大学作为工信部、教育部与江苏省人民政府共建的全国重点大学，是国家“双一流”建设高校，“211工程”、“985工程优势学科创新平台”建设高校，素有“兵器技术人才摇篮”的美誉。其二级学院计算机科学与工程学院的科研项目“印鉴真伪自动鉴别装置”获“第五届全国发明展览会”银牌奖“与第二届国际专利及新技术新产品展览会”金奖，“特征抽取理论与算法研究”获国家自然科学二等奖。
随着学院研究的不断深入与创新，研究进程中需要对大量图像、文字等数据进行识别处理，涉及到的筛选、分析均需借助机器学习来完成，数据规模也随之日渐庞大。为了使研究更加高效，亟需提高硬件计算能力同时学院对gpu服务器集群性能的持续稳定输出尤为重视，需要集群管理系统能随时查看集群状态，管理集群机器，并且提供对应的深度学习数据集。
03.
坤前服务器
助力科研高效运行
针对南理工的项目建设需求，我们为其定制了高性能、高稳定性的软硬件一体化解决方案，选用gpu服务器ki4208g作为主力机型。硬件配置上，2颗intel®xeon®处理器搭配高性能内存，显著提高内存读写速率；支持cache超级电容保护，提供raid状态迁移、raid配置记忆等功能；最高可配置4片全长全高双宽图形计算加速卡，gpu专用导风罩加上4个gpu专用散热风扇，完善的散热系统保障gpu性能稳定、充分发挥。适用于对空间部署和高性能有要求的高性能计算、高端图形工作站等场景，可为学院的机器学习进程深度赋能，保障科研项目高效稳定运行。
软件方面，坤前机器学习平台提供一键式部署，文件存储与资源共享，cpu、gpu等服务器资源使用状态以及集群状态实时监控，并且为其定制了最新全套coco、voc、mnist数据集以供深度学习研究之用。
一体化解决方案的成功部署，使得南京理工大学在教学研究场景下数据、图形的处理速率大幅提升，从而大大提高了实际应用中出现的响应和解决速度，同时web界面的管理系统可详细了解硬件实时状态，降低了学院的运维成本。
高校信息化升级建立了更科学合理的研究管理模式，在数字时代的战略指导下，指引着未来教育、科研的发展，同时也促进了对数据密集型科研、计算密集型科研、开放式科学创新及新型科研创新研究单元的发展。我们致力于以算力赋能科教兴国战略，助力高校实现科研领域的新突破。
南京理工大学研究生(南京理工大学研究生院（南京理工大学复试分数线）)

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