华中农业大学考研分数线

农为天下本务,即使在科学技术高速发展的今天,农业仍然是维系社会正常运转的根本。大田耕种在农业生产中一如既往的重要,借助遥感手段,人们能够以“上帝”视角去观察和记录农田中发生的事情,不仅能亲眼看见,而且还能用不可见的电磁波捕捉作物生长的“一举一动”。随着平台技术的发展,从卫星到无人机,人们能由远及近地获得精细程度不同的遥感数据。遥感数据是原生的大数据,近十年来,大数据分析方法和机器学习技术,尤其是深度学习方法的日渐成熟,正在改变着人们处理和分析数据的思维。但是,在新技术广泛应用的背景下,仍然要清醒地认识到机理模型和传统经验统计分析的重要性。农作物的遥感监测需要充分理解作物的生理生化特性、生长规律和物候期特征,深刻认识作物与环境的交互过程,这些背景知识将有助于科学地运用遥感手段,使分析结果尽量还原客观事实。为此,本书结合相关研究工作,以冬油菜的遥感监测为例,探讨和分析多源遥感数据在作物冠层参数反演、作物识别和估产研究中的应用途径。
全书共7章,第1章介绍农作物遥感和多源遥感的应用现状;第2章简要介绍农作物遥感的基本原理,分析作物冠层的光谱特征及重要的生理生化参数,并根据作物生长探讨时序遥感数据的应用;第3章围绕遥感影像融合,介绍空间域影像融合方法、变换域影像融合方法和基于深度学习的影像融合技术;第4章从数据获取的重要性出发,探讨农作物遥感监测所需的各类数据及其采集方式、测量手段和获取途径等;第5章概述农作物参数反演建模的主要方法和技术,包括机理模型、经验统计模型、机器学习方法和模型评价;第6~7章以冬油菜为监测目标,应用冠层高光谱数据、无人机和卫星多光谱数据,进行关键理化参数反演建模和冬油菜识别与估产,探讨多平台数据的综合分析,以及不同建模方法的比较分析。
由于农作物生长与环境的复杂交互作用,即使利用多源遥感数据也不可能完全准确地揭示其过程,但其对农作物长势监测和估产仍然具有重要的决策价值。本书内容具有一定的理论和应用价值,可以为农业遥感、多源遥感数据分析、精准农业等提供些许帮助。
本书的研究工作得到了“十二五”国家高技术研究发展计划现代农业技术领域项目“作物数字化技术研究”(2013aa102400)、国家重点研发计划项目“油菜化肥**减施技术集成研究与示范”(2018yfd02009)等的资助,本书内容既有对研究工作的总结,也有对当下的思考和对未来的展望。
→ 选自本书前言 ←
**bn:978-7-03-072492-2
内容简介
本书主要介绍多源遥感技术在农作物监测中的理论、方法和应用。全书共7章,1~5章主要介绍多源遥感理论和方法,包括农作物遥感的基础理论、影像融合技术、农作物遥感监测数据获取与处理和农作物参数反演建模。6~7章以冬油菜遥感监测应用为例,综合运用地面光谱、无人机和卫星遥感数据,实现冬油菜关键生育期长势参数的反演、冬油菜的识别和估产。
读者对象
本书可供农业遥感、多源遥感数据分析、精准农业等领域的研究人员及高等院校研究生和本科生阅读参考。
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本文编辑:徐雁秋
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